Esta información se puede utilizar como guía para la toma de decisiones y la planificación estratégica. Si te preguntas qué formación académica necesitas para conseguir ser un data scientist, debes saber que posee estudios avanzados en áreas como la informática, la estadística o la ciencia de datos (data science). Es importante que cuente con una combinación de conocimientos técnicos como matemáticas o programación, y aptitudes personales como curiosidad intelectual y comunicación efectiva. Además de tener conocimientos en estas ramas, un buen científico de datos deberá tener conocimientos de inteligencia artificial o de machine learning (aprendizaje automático), y mostrar curiosidad intelectual y dotes de comunicación. Y, por supuesto, estar al tanto de los procesos de negocio de la compañía que lo contrata. Un Data Analyst o analista de datos se centra principalmente en la recopilación, el análisis y la visualización de datos.
Hemos visto qué es un Data Scientist, qué hace en su día a día, qué conocimientos técnicos y habilidades debe desarrollar y qué recursos formativos existen en la actualidad para convertirte en uno. Así que, si estás interesado en comenzar un curso data science y entender cómo funciona el aprendizaje automático, enfócate en entender, organizar y sacar el máximo provecho de los datos. De esa manera, no solo explicarás hechos de manera descriptiva, sino que, podrás mejorar la performance de un negocio. La tarea de clasificar miles de datos y traducirlos en información veraz y útil no es para nada sencilla.
Organización
Un Analista de Datos debe cuidar los detalles y preocuparse de revisar una y otra vez sus informes y presentaciones. Esto es necesario porque cualquier error en la gestión de los datos podría perjudicar a sus clientes o empresas, que podrían implementar sistemas sin el debido respaldo o revisión. En https://www.elbravo.mx/el-curso-de-ciencia-de-datos-que-te-prepara-para-un-trabajo-en-la-industria-de-ti/ este caso, las cualidades racionales y previsoras, forman parte de estos requerimientos. Esto refiere a un conjunto de capacidades cognitivas que le permita al Analista de Datos discriminar, gestionar y seleccionar la información más importante en las enormes bases de datos con las que trabajará.
Las fuentes de datos pueden generarse de muchas partes, por ejemplo de dispositivos electrónicos como los celulares; también de redes sociales, páginas web, datos médicos, entre otros. Como ves, tener el perfil de un científico de datos es un reto, pero si logras ser un profesional competitivo destacarás en este campo. Se trata de un profesional altamente capacitado que ha desarrollado distintas habilidades en campos como las matemáticas, estadísticas, programación y por supuesto, en el análisis de datos. El científico de datos extraerá información de datos estructurados y no estructurados y los convertirá en conocimiento clave para la empresa.
Pero primero, la estrategia de datos
Por su parte, los científicos de datos no se ocupan de la infraestructura que soportará a los datos si no que se limitan a extraer información relevante y obtener conclusiones a partir de ella. Puedes hacer un máster universitario invirtiendo bastante tiempo y dinero, o puedes aprender a base de cursos online o hacer algún bootcamp donde te enseñen todo lo necesario en poco tiempo. Este último es el que yo aconsejo ya que aprenderás rápido y podrás después encontrar trabajo más rápidamente. El perfil del científico de datos o data scientist es una mezcla entre un programador, un matemático, un estadístico y un científico. Su papel nace como necesidad ante la disyuntiva a la que se enfrentan las empresas con el big data. El término “Big Data” se refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que superan la capacidad de las herramientas de procesamiento de datos tradicionales.
- Puedes pensar en ejemplos como las recomendaciones de las series que ves en Netflix o las canciones que escuchas en Spotify, todas estas empresas utilizan modelos de machine learning para predecir cuál es la serie o canción que te va a gustar más.
- Para Serrajordia, uno de los mayores desafíos para el científico de datos es traducir su conocimiento técnico a otra persona en el negocio.
- Cuantos más problemas puedas resolver, más experiencia tendrás, sin importar a qué universidad hayas ido.
Además, la edad mínima requerida para participar en este programa ha generado controversia, ya que en algunos casos podría no estar alineada con las leyes de protección de datos. Investigadores están explorando cómo los ciberdelincuentes podrían capturar y replicar los sonidos de la fricción de los dedos para acceder a información personal. Este El curso de ciencia de datos que te prepara para un trabajo en la industria de TI desarrollo representa una nueva amenaza para la seguridad de los usuarios, ya que los delincuentes podrían acceder a información sensible con solo el deslizamiento de los dedos sobre un dispositivo. Suelen trabajar en equipo, por lo que es importante estar en sintonía con todos los miembros y estar de acuerdo en cómo resolver el problema.